မီးထောင်များ၏ အစောပိုင်း: သို့မဟုတ် အကြံဉာဏ်ရှိ ပြင်ဆင်မှုများတွင် ဘာသာတို့ကို ထိုင်ချက်များ ဖြစ်လာမလဲ?

ပစ္စည်းလေ့လာမှုတွင် အလုပ်လုပ်မှု၏ တိုးတက်မှု

AGVs နှင့် Autonomous Mobile Robots (AMRs)

AGVs (Automated Guided Vehicles) နှင့် AMRs (Autonomous Mobile Robots) တို့၏ ပေါ်လာမှုက modern material handling systems ကို ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ AGVs သည် embedded floor wires သို့မဟုတ် sensors အဖြစ် fixed guidance systems တွင် မူတည်သည်၊ predictable paths ရှိသော warehouses နှင့် manufacturing plants အတွင်းတွင် ideal ဖြစ်သည်။ အချို့ဖက် AMRs သည် fixed instructions မလိုအပ်ပါ၊ dynamic surroundings ကို navigate ရန် intelligent systems နှင့် sensors ကို leverage သည်။ လုပ်ငန်းများထဲမှ automotive နှင့် electronic manufacturing တို့သည် ဒီ technologies တို့ဖြင့် operational efficiency တွင် significant gains ရရှိနေကြသည်။ statistics တို့မှ labor costs တွင် 30% အထိ လျော့နည်းခြင်းနှင့် notable time savings တွင်ပါဝင်သည်။ ဒီ tech innovations တို့ evolve လာစဉ် AGVs နှင့် AMRs သည် diverse industrial landscapes တွင် materials ကို handle သည့်နည်းလမ်းကို ဆက်လက်ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။

Warehouse Management Systems နှင့် Integration

AGVs နှင့် AMRs ကို Warehouse Management Systems (WMS) တွင် ပေါင်းစည်းလျှင် လုပ်ဆောင်မှုများကို လှုံ့ဆော်စွာ ချိတ်ဆက်ပေးပြီး အလုပ်လုပ်ရေးအလိုက် နှင့် WAREHOUSE MANAGEMENT ကို ပို၍ ရefined လိုက်သည်။ ဒီပေါင်းစည်းမှုက real-time data tracking ကိုဖွင့်လှစ်ပေးပြီး order picking efficiency နှင့် inventory management ကို ပို၍ တိကျစွာ ထိန်းသိမ်းရန် အကူအညီပေးသည်။ ဒီနည်းပညာကို ယူဆသော ကုမ္ပဏီများတွင် productivity က အများအပြားတိုးတက်လာခဲ့ပြီး ဥပမာအားဖြင့် အဓိက retail chain ၏ case study တွင် order processing speed က 25% တိုးတက်ခဲ့ပြီး inventory accuracy က 40% ပိုကောင်းလာခဲ့သည်။ ဒီနည်းပညာများကို အသုံးပြုလျှင် businesses သည် ပစ္စည်းများကို ရောက်ရှိ၊ ရွှေ့ပြောင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းရန် ထုတ်ကုန်များ ပို၍ ကူညီစွမ်းရည်ရှိသည်။ ဒီမှာ လုပ်ဆောင်မှု workflow များကို ရှေ့ကြောင်းတွင် ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော စနစ်များ၏ အခြေခံအရာကို ပြသထားသည်။

အလုပ်သမားများ၏ ကိုင်တွယ်မှုနှင့် တိကျမှုအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှု

အင်တာမီးရှင်း ပြုလုပ်မှုတွင် ဒေသခံ ဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများ၏ လုပ်ငန်းဆောင်မှုကို အကြီးအကျယ်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များနှင့် မှန်ကန်မှုကို သက်ရောက်ထားသည်။ AGV နှင့် AMR များသည် ထပ်တူသော နှင့် အချိန်ကို များစွာ ယူဆောင်ရွက်သည့် လုပ်ငန်းများကို လုပ်ဆောင်ပြီး၊ အလုပ်သမားများ၏ အလုပ်များသည် ပို၍ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ နှင့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းများသို့ ပြောင်းလဲလာသည်။ ဒီလို ပြောင်းလဲမှုမှာ မှန်ကန်မှုတွင် ပိုမိုလှုပ်ရှားမှုများ ဖြစ်ပေါ်လာပြီး၊ လိုဂစ်စတစ် အယူအဆများတွင် အင်တာမီးရှင်း တေးဝွေးမှုနှင့် မှားယွင်းမှုကို ရှာဖွေပြီး 95% အထိ ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ သို့သော် ပွယဦးများလည်း ပေါ်ပေါက်လာပြီး၊ အလုပ်သမားများ၏ ပြန်လည်လေ့လာမှုသည် အရေးကြီးဖြစ်ပြီး၊ လူသား-ရောဘော့တ်များ၏ လုံလောက်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို အားပေးရန် ဆက်လက်လေ့လာရန် လိုအပ်သည်။ ဒီပွယဦးများကို ရည်ရွယ်ထားသော ပရိုဂရမ်များဖြင့် ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် အင်တူကျော်ကြားမှုကို အောင်မြင်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရာတွင် ပို၍ သတ်မှတ်ရေးရှင်းသော၊ ပိုမိုလျင်မြန်သော နှင့် မှန်ကန်သော လုပ်ဆောင်မှုများကို ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

အီလက်ထရီဖိုင်ရေးနှင့် သိပ္ပံရောင်းဝယ်ရေး အင်အားဖြစ်ရောက်မှုများ

လီသီးယမ်း ဘက်တဲ့ အောင်မြင်မှု

လီသီးယမ်း ဘက်တဲ့များ၏ အောင်မြင်မှုတွင် forklift များ အရောင်းအဝယ်လုပ်ငန်းတွင် ပစ္စည်းကိုင်ဆိုင်ရာမှုတွင် သဘာဝထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပြင်ဆင်လာသည့် အလုပ်ဆောင်မှုတွင် အဓိကအချက်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ ပုံမှန်အီးဒီဘိတ်-အဆိပ် ဘိတ်တွင် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ လီသီယမ်-အီဍိုင် ဘိတ်များသည် ပိုမိုသော အင်အားကူးပြောင်းမှု၊ အရှည်ဆုံးသုံးသပ်ခြင်းနှင့် လျှော့ချထားသော မှုမ်းမဲခြင်းအားလုံးကို ပေးပို့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အဆင်ပြေစေရန် အရည်အချင်းဖြစ်ပါသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် လီသီယမ်-အီဍိုင် ဘိတ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကိုက်ညီသော အင်အားထုတ်လုပ်မှုနှင့် သဘာဝထိန်းသိမ်းမှုအမြဲတမ်းကို ပေးပို့နိုင်သည်ဟု ကျော်ကြားသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဓာတ်ပျောက်ခြင်းနှင့် အင်အားကြောက်ခြင်းကို လျှော့ချခြင်းသည် သဘာဝကို သိမ်းဆည်းရန် အရေးကြီးသည်။ အချက်အလက်အရေအတွက်များအရ လီသီယမ်-အီဍိုင်သို့ လှုပ်ရှားခြင်းသည် အင်အားကြောက်ခြင်း ၃၀% ထက်ပိုမိုသော အင်အားကို သိမ်းဆည်းနိုင်ပြီး၊ ဘိတ်မှုမ်းမဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်သော လုပ်ငန်းကုန်ကျမှုကိုလည်း လျှော့ချနိုင်ပါသည်။

ဟိုက်ဒရိုဂျင် ဖြူးအားစွမ်း ပြင်ဆင်မှုများ

ဟာရေဂျင်နှစ်ပါတီကျူးဆိုင်ရာ စီးပွားမှုတွင် အသစ်ခြောက်လုပ်ငန်းများ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ဒီဇင်းနှင့်အတူ အကောင်းဆုံး လုပ်ငန်းများကို ထုတ်လုပ်ရန် အကြံပြုချက်များဖြစ်ပါသည်။ ဟာရေဂျင်နှစ်ပါတီကျူးဆိုင်ရာ စီးပွားမှုတွင် အသစ်ခြောက်လုပ်ငန်းများ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ဒီဇင်းနှင့်အတူ အကောင်းဆုံး လုပ်ငန်းများကို ထုတ်လုပ်ရန် အကြံပြုချက်များဖြစ်ပါသည်။ forklift များ လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုသိရှိရန် အကြံပြုချက်များဖြင့် ပေါ်ပေါက်လာသည်။ ဒီဇင်းနှင့်အတူ အကောင်းဆုံး လုပ်ငန်းများကို ထုတ်လုပ်ရန် အကြံပြုချက်များဖြစ်ပါသည်။

လုပ်ငန်းများတွင် ကာဗန်ပိုင်းကို လျော့ချရန်

လုပ်ငန်းများတွင် ကာဗန်ပိုင်းကို လျော့ချရန် အကြံပြုချက်များဖြင့် ပေါ်ပေါက်လာသည်။ လူကြီးမင်းများ နှင့် လျှပ်စစ်အလုပ်များသည် အဓိကဆုံးစီ略များအဖြစ် ရှိထွက်လာခဲ့သည်။ ဘောင်တိုင်းအတွင်းရှိ ကုမ္ပဏီများသည် အားပေးစွာ အမှတ်တံဆိပ်များကို ထုတ်ကုန်များ၊ ပိုင်းခြားများနှင့် အလုပ်အတွက် သိပ္ပံပစ္စည်းများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကာဗွန်အားထုတ်ခြင်းကို လျော့နည်းစေရန် စဉ်းစားကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Toyota Industries Corp. အတွင်းရှိ အဓိကဆုံး လျှပ်စစ်အလုပ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကာဗွန်အားထုတ်ခြင်းကို အရမ်းကြီးစွာ လျော့နည်းစေနိုင်သည်။ အခြားသော အခြေခံအချက်များကို လျှော့ချနိုင်သည့် အရာများကို ပြသထားသည်။ တာဝန်ယူမှု ဒီဇိုင်းများသည် သဘာဝအရင်းအမြစ်များကို လုပ်ငန်းရေးအတွင်း ပါဝင်စေရန် မူလတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးရန်၊ လုပ်ငန်းရေးတွင် ရှိနေသော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြင်ဆင်ရန် အရည်အချင်းများကို ဖြည့်စွက်ပေးရန် လိုအပ်သည်။ လုပ်ငန်းရေးအတွင်း သဘာဝအရင်းအမြစ်များကို ပါဝင်စေရန် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ဖွင့်လှစ်ပေးရန် လိုအပ်သည်။

Telematics ဖြင့် တကယ်တော်လှန်သော အခြေအနေများကို လေ့လာခြင်း

Telematics , တယ်လီကောမနီက်စ်နှင့် အခြေအနေပညာ၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် ဖိုးကလီထုတ်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းတွင် စက်မှုန်များနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို တက်ရှိုက်တွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို တောင်းဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို တွက်ချက်ပြီး အခြေအနေများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အခြေခံအချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ဤနည်းပညာသည် စက်မှုန်များမှ ဒေတာများကို ရယူပြီး ပို့ဆောင်ခြင်းဖြင့် နေရာ၊ အလျင်၊ ဆေးသွေးကို သုံးစွဲခြင်းနှင့် မှတ်တမ်းထိန်းချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Toyota ၏ T-Matics အတွင်းတိုင်း ဖိုးကလီများ၏ အသုံးပြုမှုမှာ ဒေတာများကို ရယူပြီး ချိုးဖောက်ခြင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် အခြေခံအချက်များကို ပေးဆောင်သည်။ တက်ရှိုက်တွင် ဒေတာများကို လုပ်ဆောင်သူများက တွက်ချက်နိုင်သည့်အတွက် တယ်လီကောမနီက်စ်သည် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် အခြေခံအချက်များကို ပေးဆောင်သည်။

အကြံပြုသော အားကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်း

AI အားဖြင့် တိုက်မိမှုရှောင်ရှားခြင်း

AI အားဖြင့် တိုက်မိမှုရှောင်ရှားခြင်း ဒီစနစ်တွေဟာ လူရှုပ်တဲ့ ကုန်လှောင်ရုံ ပတ်ဝန်းကျင်မှာ မတော်တဆမှုတွေကို ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနဲ့ ဖော့ခ်ကား လုံခြုံရေးကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနေပါတယ်။ ဒီစနစ်တွေဟာ LIDAR နဲ့ ကွန်ပြူတာအမြင်လို အဆင့်မြင့် နည်းပညာတွေကို အသုံးပြုပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ အန္တရာယ်တွေကို ရှာဖွေ၊ တုံ့ပြန်ကာ လုပ်ငန်းလုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။ ဒီနည်းပညာတွေကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းက အလုပ်ခွင်ဒဏ်ရာတွေကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေပါတယ်။ AI လုံခြုံရေးစနစ်တွေကို အသုံးပြုတဲ့ အဖွဲ့အစည်းတွေဟာ ဘေးအန္တရာယ် ၄၀% အထိ လျော့ကျလာတယ်လို့ အစီရင်ခံထားပြီး ပိုလုံခြုံတဲ့ အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင် ဖန်တီးရာမှာ ၎င်းတို့ရဲ့ ထိရောက်မှုကို ထောက်ပြတယ်လို့ စာရင်းအင်းတွေက ပြပါတယ်။

အနီးကပ်အာရုံခံများနှင့် လိုက်ဖက်အောင် အလင်းပေးခြင်း

အနီးကပ်အာရုံခံကိရိယာများ အလုပ်သမားများနှင့် လူတွေအတွက် ဒေသရေးခြင်းအတွင်းရှိ အချိန်များစွာတွင် အာရှာယူမှုကို ထိန်းသိမ်းရေးအတွက် အရေးကြီးသော အခန်းကဏ္ဍများဖြစ်ပါသည်။ ဒီဆင်တာများက အနီးချင်းစွာရှိသော အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေထုတ်လွှင့်ပြီး အလုပ်သမားများအား အကြံပြုပြီး အမှားများကို ရှာဖွေရှုပ်ထားသည်။ လှုပ်ရှားမှုများအရောင်းအားလုံးအတိုင်း အလင်းအင်တန်းကို ပြင်ဆင်ပေးသည့် လင်းလှမ်းမှုစနစ်များက လုပ်ငန်းရှင်းများအတွက် အရေးကြီးသော အချိန်များစွာတွင် အလင်းအင်တန်းကို ပြင်ဆင်ပေးသည်။ ထိုစနစ်များ၏ အကောင်းမှုကို ထိုးထားသော ကိုးကားချက်များကို လုပ်ငန်းများက အမှားများကို ၁၅% ထက်ပိုပြီး အာရုံစူးစိုက်စီမံခန့်ခွဲမှုများတွင် အရေးကြီးသော ပြင်ဆင်မှုများကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။

အလုပ်သမားများအတွက် အာရုံစူးစိုက်ဒီဇိုင်းများ

ဖိုကလီဖ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် အနျခးစိတ်ဆောင်ရွက်မှုဒီဇိုင်း၏ အရေးကြီးချက်ကို အများကြီးလေးဖြင့် သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်၊ ဘာဖြစ်လဲဆိုတော့ ဒါဟာ အလုပ်လုပ်သူ၏ အဆင်သင့်မှုနှင့် အျှင်မြင်ရေးကို အရမ်းကြီးများစွာ တိုးတက်စေသည်။ အနျခးစိတ်ဆောင်ရွက်မှုများက အလုပ်လုပ်သူ၏ အလွန်ခံခြင်းကို လျော့နည်းစေပြီး၊ ဒါကြောင့် အမျိုးသားများ၏ ကျန်းမာရေးအကြောင်းအရာဝင်ခန်းများနှင့် မျှော်လင့်မှုများကိုလည်း လျော့နည်းစေသည်။ လေ့လာမှုများမှ သတ်မှတ်ထားသည်မှာ အနျခးစိတ်ဆောင်ရွက်မှုတိုးတက်မှုများက အလုပ်လုပ်သူ၏ ကျန်းမာရေးနှင့် အလုပ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် သတ်သတ်ပြီး ပြင်းထန်သော တိုးတက်မှုများကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အနျခးစိတ်ဆောင်ရွက်ဖိုကလီဖ်များရှိသော ကုမ္ပဏီများမှ အလုပ်လုပ်သူ၏ အလုပ်ထုတ်လုပ်မှုတွင် 25% တိုးတက်ခဲ့သည်ဟု အကြောင်းပြပါသည်။ ဒါဟာ အင်ဂျင်နီယာရေးဒီဇိုင်းတွင် အနျခးစိတ်ဆောင်ရွက်မှုကို အရှေ့ဆုံးအရာအဖြစ် ပြုလုပ်ခြင်း၏ ပြင်ပဆုံးအကျိုးသောင်းများကို ပြသထားသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ryn မာက်တော်နှင့် စီးပွားရေးအက်ပ်အားလုံး

ဒေသအလိုက် အသုံးပြုမှုပွားပွံမှု (အမေရိကတ်၊ EMEA၊ APAC)

ဒေသအလိုက် လှုပ်ရှားမှုနှင့် တောင်းပြန်မှုအသုံးပြုမှုတွင် အရေးကြီးသော ခြားနားချက်များရှိသည် အမေရိကတ်၊ EMEA၊ နှင့် APAC . အမေရိကတိုင်းတွင် စီးပွားရေးသည် คลังสินค้าတွင် လှုပ်ရှားမှုနှင့် ဒီဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းစဉ်များကို အားထုတ်၍ ตลาดဖြစ်စေရေးနှင့် ဆောင်ရွက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို တိုးတက်စေရန် အခြေခံလျက်ရှိသည်။ EMEA အတိုင်းအတာများတွင် သဘာဝတူညီမှုနှင့် အာမခံမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို လိုက်ညီစေရန် ပြင်ပြောင်းမှုများကို အားထုတ်လျက်ရှိသည်။ ထို့အပြင် APAC တွင် လျင်မြန်စွာ ឧုံပြုမှုနှင့် အီလက်ထရွန်စ်-ကွဲပြားစွာ စီးပွားရေး၏ ကူးကိုင်မှုက အိုင်တယ်လ်လျင်မြန်စွာ ပစ္စည်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို လိုအပ်ချက်များကို တိုးတက်စေရန် အားထုတ်လျက်ရှိသည်။ Research and Markets အရ ကမ္ဘာ့အဆင့်တွင် narrow aisle forklift 巿 trườngသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် USD 5.23 billion မှ ၂၀၃၀ ခုနှစ်တွင် USD 7.60 billion သို့ တိုးတက်ခဲ့ပြီး ထိုတိုင်းများကို ထောက်ခံထားသည်။

လှိုင်းလောင်းမှုတွင် အိုင်တယ်လ်လျင်မြန်စွာ အခြေခံလှုပ်ရှားမှုများကို ပြုလုပ်သူ ကုမ္ပဏီများ

အဓိက ကုမ္ပဏီများသည် ဖော့ကလစ် အุตสาหกรรมတွင် နည်းပညာ သစ်များကို ရှေ့ဆောင်ခဲ့ပြီး အများအပြား ပြင်ဆင်မှုများဖြင့် ထူးခြားသော ပြင်ပြင်ဆင်ဆင်မှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ Anhui Heli Co., Crown Equipment Corp., Combilift, နှင့် Toyota Industries Corp. တို့သည် နည်းပညာ သစ်များနှင့် ကျော်ကြားသော ကျောက်မြောင်းမှုဖြင့် အရင်ဆုံးဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဒီ အရင်ဆုံးများသည် ပိုသော်တဲ့၊ ကုန်ကျမှု ပိုမိုသော ဒီဇိုင်းများနှင့် အလှည့်လုပ်ဆောင်မှုများကို ührungခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Crown Equipment Corporation ရဲ့ ရှေ့ဆောင်သော နည်းပညာများက narrow-aisle operations ကို ပြောင်းလဲစေခဲ့ပြီး အသစ်တွေကို အစဉ်အလာအတိုင်း ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဒီ ပြင်ပြင်ဆင်ဆင်မှုများရဲ့ အကြီးအကျယ်များကို ကောင်းစွာ ရဲ့စာရင်းများထဲမှာ ဖော်ပြထားပြီး လုပ်ငန်းများရဲ့ ကုန်ကျမှုကို ပိုမိုကောင်းစေခြင်းနှင့် carbon footprints ကို လျော့နည်းစေခြင်းကို ထိုးထားခဲ့သည်။

သဘောတူညီမှုအတွက် ရင်းနှီးမှုများကို ရှာဖွေရန် ကြိုးပမ်းမှု

ဒိုင်နမိတ်ဆန်တဲ့ ပစ္စည်းကိုင်တွယ်မှု နယ်ပယ်မှာ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ဆက်လက်တည်ရှိဖို့ ကုမ္ပဏီတွေဟာ သူတို့ရဲ့ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု နယ်ပယ်တွေကို မဟာဗျူဟာအရ ဦးစားပေးထားဖို့လိုပါတယ်။ ပထမဦးဆုံးအနေနဲ့ သုတေသနနဲ့ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ခြင်းဟာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အားပေးဖို့နဲ့ အဆင့်မြင့် အလိုအလျောက် ဖြေရှင်းနည်းတွေနဲ့ ရှေ့တန်းမှာ ရပ်တည်ဖို့ အရေးပါပါတယ်။ ဒုတိယအနေနဲ့ နည်းပညာပေးသွင်းသူတွေနဲ့ ခိုင်မာတဲ့ မိတ်ဖက်ဖွဲ့စည်းမှုဟာ အရည်အချင်းနဲ့ ပေါင်းစည်းမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်တယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ အလုပ်သမားတွေကို လေ့ကျင့်ပေးဖို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းက လုပ်ငန်းရှင်တွေကို နည်းပညာသစ်တွေကို ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်ဖို့ ကောင်းမွန်စွာ ပြင်ဆင်ပေးပါတယ်။ ဥပမာ Toyota Industries Corporation က ရေရှည်တည်တံ့တဲ့ လုပ်ကိုင်ပုံတွေနဲ့ ထုတ်ကုန်မျိုးစုံကို အလေးပေးခဲ့ပြီး ကဏ္ဍအမျိုးမျိုးမှာ သူတို့ရဲ့ ပြိုင်ဆိုင်မှုအသာစီးကို တိုးမြှင့်ပေးခဲ့ပါတယ်။ ဒီလို မဟာဗျူဟာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဟာ ဈေးကွက်ဦးဆောင်မှုကို ထိန်းသိမ်းဖို့နဲ့ ကား၊ အစားအစာနဲ့ လက်လီလို လုပ်ငန်းတွေမှာ ကြီးထွားမှု အခွင့်အလမ်းသစ်တွေကို ဖွင့်ပေးဖို့ ကြိုးစားတဲ့ အဖွဲ့အစည်းတွေအတွက် အရေးပါပါတယ်။